CompTIA Data+ Study Guide: Exam DA0-001
Get ahead with our CompTIA Data+ Study Guide: Exam DA0-001 online course, and gain the skills you need to excel in data analytics and career advancement.
(DA0-001.AE1) / आईएसबीएन : 978-1-64459-349-3इस कोर्स के बारे में
This CompTIA Data+ Study Guide: Exam DA0-001 online course will help you develop essential data analytics skills for presenting information to stakeholders & decision-makers. Through engaging lessons and practical tests, you will learn how to collect, analyze, and interpret data effectively. Our course covers all exam objectives, ensuring you are well-prepared to pass the CompTIA Data+ certification exam and advance your career in data analysis.
कौशल जो आपको प्राप्त होंगे
- Proficiency in collecting, analyzing, and interpreting various types of data.
- Understanding and applying data governance and quality management principles.
- Mastery of statistical analysis techniques, including descriptive and inferential statistics.
- Competence in using data analytics tools such as spreadsheets, programming languages, and machine learning software.
- Ability to design and develop effective data visualizations, reports, and dashboards.
- Knowledge of database management and data acquisition methods.
आपको जिस सहायता की आवश्यकता है उसे प्राप्त करें। हमारे प्रशिक्षक-नेतृत्व वाले पाठ्यक्रम में नामांकन करें।
पाठ
9+ पाठ | 307+ अभ्यास | 150+ प्रश्नोत्तरी | 191+ फ़्लैशकार्ड | 91+ पारिभाषिक शब्दावली
टेस्टप्रेप
50+ पूर्व मूल्यांकन प्रश्न | 2+ पूर्ण लंबाई परीक्षण | 90+ मूल्यांकन के बाद के प्रश्न | 180+ अभ्यास परीक्षण प्रश्न
व्यावहारिक प्रयोगशालाएँ
25+ लाइवलैब | 8+ वीडियो शिक्षण | 10+ Minutes
परिचय
- डेटा + परीक्षा
- यह कोर्स क्या कवर करता है?
- परीक्षा DA0-001 परीक्षा उद्देश्य
- DA0-001 प्रमाणन परीक्षा उद्देश्य मानचित्र
आज का डेटा विश्लेषक
- एनालिटिक्स की दुनिया में आपका स्वागत है
- एनालिटिक्स में करियर
- विश्लेषिकी प्रक्रिया
- विश्लेषिकी तकनीक
- सामग्री संचालन
- विश्लेषिकी उपकरण
- सारांश
डेटा को समझना
- डेटा प्रकार की खोज
- सामान्य डेटा संरचनाएं
- सामान्य फ़ाइल स्वरूप
- सारांश
- परीक्षा अनिवार्य
डेटाबेस और डेटा अधिग्रहण
- डेटाबेस की खोज
- डेटाबेस उपयोग के मामले
- डेटा अधिग्रहण अवधारणाएँ
- डेटा के साथ काम करना
- सारांश
- परीक्षा अनिवार्य
आधार सामग्री की गुणवत्ता
- डेटा गुणवत्ता चुनौतियां
- डेटा हेरफेर तकनीक
- डेटा गुणवत्ता प्रबंधन
- सारांश
- परीक्षा अनिवार्य
डेटा विश्लेषण और सांख्यिकी
- सांख्यिकी के मूल तत्व
- वर्णनात्मक आँकड़े
- आनुमानिक आँकड़े
- विश्लेषण तकनीक
- सारांश
- परीक्षा अनिवार्य
डेटा विश्लेषिकी उपकरण
- स्प्रेडशीट्स
- प्रोग्रामिंग भाषा
- सांख्यिकी पैकेज
- यंत्र अधिगम
- विश्लेषिकी सूट
- सारांश
- परीक्षा अनिवार्य
रिपोर्ट और डैशबोर्ड के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
- व्यावसायिक आवश्यकताओं को समझना
- रिपोर्ट डिज़ाइन तत्वों को समझना
- डैशबोर्ड विकास विधियों को समझना
- विज़ुअलाइज़ेशन प्रकार की खोज
- रिपोर्ट प्रकार की तुलना करना
- सारांश
- परीक्षा अनिवार्य
सामग्री संचालन
- डेटा शासन अवधारणाओं
- मास्टर डेटा प्रबंधन को समझना
- सारांश
- परीक्षा अनिवार्य
आज का डेटा विश्लेषक
- डेटा एनालिटिक्स तकनीकों को समझना
डेटा को समझना
- डेटा प्रकार को समझना
- डेटा की श्रेणियों की पहचान करना
- सामान्य डेटा संरचनाओं को समझना
डेटाबेस और डेटा अधिग्रहण
- ईआरडी के माध्यम से डेटा मॉडल बनाना
- डेटा को 2NF से 3NF में सामान्य करना
- 1NF से 2NF तक डेटा को सामान्य बनाना
- असामान्य डेटा को 1NF में सामान्य करना
- डेटा छँटाई
- अनावश्यक डेटा को हटाना
- मौजूदा डेटा को अपडेट करना
- विशिष्ट डेटा पुनर्प्राप्त करना
आधार सामग्री की गुणवत्ता
- अनावश्यक डेटा को खत्म करना
- डेटा जोड़ना
- डेटा गुणवत्ता को समझना
डेटा विश्लेषण और सांख्यिकी
- डेटा विश्लेषण करना
- वर्णनात्मक सांख्यिकी को समझना
डेटा विश्लेषिकी उपकरण
- एक्सेल में डेटा सहेजना
- डेटा का प्रतिनिधित्व करना
- पायथन का उपयोग कर डेटा का विश्लेषण
- डेटा एनालिटिक्स में SQL कमांड की पहचान करना
रिपोर्ट और डैशबोर्ड के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
- लाइन चार्ट का उपयोग करके डेटा को विज़ुअलाइज़ करना
- हिस्टोग्राम का उपयोग करके डेटा को विज़ुअलाइज़ करना
- बार चार्ट का उपयोग करके डेटा को विज़ुअलाइज़ करना
सामग्री संचालन
- डेटा गवर्नेंस में कानूनों को समझना
कोई प्रश्न? FAQ देखें
क्या आपके पास अभी भी अनुत्तरित प्रश्न हैं और आपको संपर्क करने की आवश्यकता है?
हमसे अभी संपर्क करेंThe CompTIA Data+ exam consists of a maximum of 90 questions.
The CompTIA Data+ certification has no formal prerequisites. However, it is recommended that candidates have experience of 18-24 months in a report/business analyst job role.
The CompTIA Data+ certification holds weight for 3 years following your successful exam attempt.
The time it takes to study for the CompTIA Data+ exam varies depending on your background and experience, but most people spend around 2 to 3 months preparing for the exam with consistent study.
The CompTIA Data+ exam costs 253 USD.
Yes, the CompTIA Data+ certification is worth it for individuals looking to validate their data analytics skills and enhance their career opportunities in the growing field of data analysis.
The CompTIA Data+ certification can benefit your career by validating your data analytics skills, increasing your job prospects, and potentially leading to higher-paying positions in data analysis and related fields.
The exam consists of multiple-choice questions, drag-and-drop activities, and performance-based questions.
The salary for individuals with CompTIA Data+ certification can vary based on factors such as location, experience, and job role. On average, professionals with data analytics skills and certifications like CompTIA Data+ can expect to earn between $60,000 and $80,000 annually. In higher-demand areas or more advanced positions, salaries can exceed $100,000.