CIW: Data Analyst (1D0-622)
CIW 1D0-622-v1.2
CIW: Data Analyst (1D0-622)
आईएसबीएन: 978-1-64459-235-9CIW 1D0-622-v1.2
CIW: Data Analyst (1D0-622)
(1D0-622-v1.2) / आईएसबीएन : 978-1-64459-235-9
इस पाठ्यक्रम में शामिल हैं
Lessons
TestPrep
Hands-On Labs (ऐड ऑन)
AI Tutor (ऐड ऑन)
80
समीक्षा
इस कोर्स के बारे में
नवीनतम CIW डेटा विश्लेषक पाठ्यक्रम के साथ CIW 1D0-622 परीक्षा की तैयारी करें। डेटा विश्लेषक प्रशिक्षण 1D0-622 परीक्षा उद्देश्यों की पूरी कवरेज प्रदान करता है और डेटा विश्लेषण और बड़े डेटा के मूल सिद्धांतों, डेटा को कैप्चर करने और विश्लेषण करने के लिए टूल में कौशल प्रदान करता है। यह छात्रों को डेटा का विश्लेषण और रिपोर्ट करना और डेटा स्रोतों के साथ काम करना भी सिखाता है। 1D0-622 परीक्षा गाइड में परीक्षा की तैयारी में आपकी मदद करने के लिए सर्वोत्तम शिक्षण संसाधन और अध्ययन सामग्री है।
कौशल जो आपको प्राप्त होंगे
CIW डेटा विश्लेषक प्रमाणन CIW वेब और मोबाइल डिज़ाइन श्रृंखला में चौथा प्रमाण पत्र है। इसमें कंपनी के संचालन के सभी पहलुओं का विश्लेषण करने और उचित व्यावसायिक निर्णय लेने के लिए डेटा का उपयोग करना, संरचित और असंरचित डेटा की तुलना और अंतर कैसे करें, और Hadoop, R प्रोजेक्ट और कस्टम डेटाबेस समाधानों सहित डेटा को कैप्चर और विश्लेषण करने के लिए टूल कैसे तैनात करें, शामिल हैं।
आपको जिस सहायता की आवश्यकता है उसे प्राप्त करें। हमारे प्रशिक्षक-नेतृत्व वाले पाठ्यक्रम में नामांकन करें।
पाठ
7+ पाठ | 82+ प्रश्नोत्तरी | 118+ फ़्लैशकार्ड | 118+ पारिभाषिक शब्दावली
टेस्टप्रेप
48+ पूर्व मूल्यांकन प्रश्न | 3+ पूर्ण लंबाई परीक्षण | 102+ मूल्यांकन के बाद के प्रश्न | 144+ अभ्यास परीक्षण प्रश्न
व्यावहारिक प्रयोगशालाएँ
17+ लाइवलैब | 17+ वीडियो शिक्षण | 28+ Minutes
वीडियो पाठ
8+ वीडियो | 29+ Minutes
1
डेटा विश्लेषण के मूल तत्व
- गुणवत्ता स्रोत डेटा का महत्व
- डेटा संरचना प्रकार
- केंद्रीकृत डेटा लाभ
- संरचित बनाम असंरचित डेटा
- डेटा के प्रकार
- व्यापार डेटा के विशिष्ट स्रोत
- डेटा सुरक्षा नीतियां
- खोज इंजिन अनुकूलन
- डेटा जीवन चक्र प्रबंधन (डीएलएम)
- डेटा विश्लेषण प्रक्रिया
- पाठ सारांश
2
Introduction to Big Data
- Big Data
- The Importance of IT Data Management
- IT Business Environments
- Cloud-Based Data
- Cloud-Native Data
- In-House Data
- When to Migrate In-House Data to the Cloud
- Variations of Cloud-Based Systems
- Typical Databases Used for Data Analysis
- Data-Driven Business Decisions
- Impact of Data Errors
- Importance of Organizational Strategy and Data Quality in Data Analytics
- Data Modeling
- Importance of Data Maintenance and Data Backup
- Lesson Summary
3
Working with Data Sources
- Data E-Harmony: Working with Different Departments to Bring Data Together
- The Purpose of Customer Relationship Management (CRM)
- CRM Integration: A Banking Scenario
- Obtaining Data from Email and User Forums
- Obtaining Data from Other Knowledge Bases
- Obtaining Data from CRM and Business-to-Business Frameworks
- Transaction, Payment and Inventory Data
- Using Multiple Data Sources
- Lesson Summary
4
Tools for Capturing and Analyzing Data
- Data Analytics Tools
- Capturing Data: Tableau Public
- Capturing Data: Google BigQuery
- Capturing Data: OpenRefine
- Overview: Hadoop-Based Environments
- Capturing and Analyzing Data in Hadoop
- The R Project
- Additional Software for Data Capture
- Lesson Summary
5
Analyzing and Reporting Data
- Network Traffic
- Data Integration
- Why Testing is Important?
- Statistical Computing and Programming
- Organizational Efforts and Business Outcomes
- Best Methods to Capture and Report Specific Data
- Data Analysis and Reporting Dashboards
- Create Reports and Charts
- Create a Presentation for Reporting Data
- Frequently Asked Questions for Presentations
- Lesson Summary
Appendix A: Data Analyst Objectives and Locations
Appendix B: Works Consulted
0
डेटा विश्लेषण के मूल तत्व
- Learning the Data Analysis Lingo
- Learning Structured and Unstructured Data in the Real World
- Analyzing the Metadata and Understanding Search Engine Optimization
- Using the AdSense and AdWords Services
1
Introduction to Big Data
- Analyzing and Utilizing Big Data
- Adapting to Changing Data Requirements
- Comparing Relational Database Management Systems
- Analyzing DDDM and Data for Blanket Technology
2
Working with Data Sources
- Calculating the Churn Rate
- Analyzing Customer Relationship Management
- Calculating Consumer Lifetime Value in Banking
- Understanding the RFM Analysis for Customer Segmentation
3
Tools for Capturing and Analyzing Data
- Creating a Stacked Bar Chart
- Using RStudio
4
Analyzing and Reporting Data
- Creating a Gantt Chart
- Comparing Prezi and PowerPoint Presentations
- Creating a PowerPoint Presentation
कोई प्रश्न? FAQ देखें
क्या आपके पास अभी भी अनुत्तरित प्रश्न हैं और आपको संपर्क करने की आवश्यकता है?
हमसे अभी संपर्क करेंHere are the pre-requisites:
- CIW User Interface Designer or equivalent knowledge
- CIW Internet Business Associate or equivalent knowledge
- CIW Site Development Associate or equivalent knowledge
- CIW Advanced HTML5 & CSS3 Specialist or equivalent knowledge
- An understanding of spreadsheets, databases, business processes, web sites, and coding
USD 150
The exam consists of linear, multiple choice, fill in the blank, fact-based, and situational questions.
The exam contains 48 questions.
75 minutes
75%
Here are the retake policies:
- A 24-hour waiting period is required between the first and second attempt exam.
- If a candidate passes a CIW exam, he will not be allowed to retake that CIW exam.
- 30 calendar days waiting period from the date of the previous sitting before any third or subsequent sitting exam.
- There is no limit on the number of attempts a candidate may make on an exam, so long as the 30 day wait period is observed.
CIW certifications do not expire.