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AWS Certified Machine Learning Study Guide: Specialty (MLS-C01)

Learn, prepare and practice for the AWS exam. Gain real-world experience with hands-on Labs and case studies.

(MLS-C01.AE1) / आईएसबीएन : 978-1-64459-387-5
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इस कोर्स के बारे में

AWS Certified Machine Learning Study Guide: Specialty (MLS-C01) is a preparatory course that provides a structured and detailed learning approach to pass the certification exam. The course focuses on foundational ML concepts, foundations of statistics, data analysis, exploration, feature engineering, and common ML algorithms. In addition to this, it equips you with the skills to deploy those solutions on AWS and to be able to architect an end-to-end solution on AWS from data ingestion to model deployment and monitoring using a host of relevant AWS services for a given business use case. This AWS Machine Learning course comes with an exam-focused approach curriculum that is totally aligned with the latest exam objectives to help you prepare and pass the exam easily. 

कौशल जो आपको प्राप्त होंगे

  • Expertise in using AWS AI/ML services like Amazon SageMaker, Amazon Rekognition, and more
  • Understanding of ML algorithms like linear regression, logistic regression, decision trees, random forests, support vector machines, neural networks, and deep learning models
  • Data Science pipelines, the entire ML lifecycle 
  • Awareness of AWS infrastructure services like Amazon S3, Amazon EC2, Amazon RDS, Amazon VPC, and AWS Lambda 
  • Design and implement scalable and cost-effective cloud architectures for ML applications
  • Skilled with deep learning frameworks like TensorFlow and PyTorch, and their application to tasks like image recognition, natural language processing, and time series analysis
  • Understanding of reinforcement learning concepts and algorithms 
  • Tuning hyperparameter to optimize model performance
  • Knowledge of ML deployment models as web services, containerized applications, or serverless functions
  • Utilizing MLOps for managing the entire ML lifecycle, including version control, continuous integration/continuous delivery (CI/CD), and monitoring

पाठ्यक्रम रूपरेखा डाउनलोड करें

1

परिचय

  • AWS प्रमाणित मशीन लर्निंग स्पेशलिटी परीक्षा
  • अध्ययन गाइड सुविधाएँ
  • एडब्ल्यूएस प्रमाणित मशीन लर्निंग स्पेशलिटी परीक्षा उद्देश्य
2

एडब्ल्यूएस एआई एमएल स्टैक

  • अमेज़न मान्यता
  • अमेज़न टेक्सट्रैक्ट
  • अमेज़ॅन ट्रांसक्राइब
  • अमेज़न अनुवाद
  • अमेज़न पोली
  • अमेज़न लेक्स
  • अमेज़न केंद्र
  • अमेज़ॅन वैयक्तिकृत करें
  • अमेज़न पूर्वानुमान
  • अमेज़न समझ
  • अमेज़न कोडगुरु
  • अमेज़न संवर्धित एआई
  • अमेज़न सैजमेकर
  • AWS मशीन लर्निंग डिवाइस
  • सारांश
  • परीक्षा अनिवार्य
3

AWS स्टैक से सहायक सेवाएँ

  • भंडारण
  • अमेज़न वीपीसी
  • एडब्ल्यूएस लैम्ब्डा
  • एडब्ल्यूएस चरण कार्य
  • एडब्ल्यूएस रोबोमेकर
  • सारांश
  • परीक्षा अनिवार्य
4

व्यापार समझ

  • एमएल वर्कलोड के चरण
  • व्यापार समस्या पहचान
  • सारांश
  • परीक्षा अनिवार्य
5

मशीन लर्निंग प्रॉब्लम को फ्रेम करना

  • एमएल समस्या निर्धारण
  • अनुशंसित अभ्यास
  • सारांश
  • परीक्षा अनिवार्य
6

डेटा संग्रहण

  • बुनियादी डेटा अवधारणाएँ
  • डेटा रिपॉजिटरी
  • AWS में डेटा माइग्रेशन
  • सारांश
  • परीक्षा अनिवार्य
7

डेटा तैयारी

  • डेटा तैयारी उपकरण
  • सारांश
  • परीक्षा अनिवार्य
8

फ़ीचर इंजीनियरिंग

  • फ़ीचर इंजीनियरिंग अवधारणाएँ
  • एडब्ल्यूएस पर फीचर इंजीनियरिंग उपकरण
  • सारांश
  • परीक्षा अनिवार्य
9

मॉडल प्रशिक्षण

  • सामान्य एमएल एल्गोरिदम
  • स्थानीय प्रशिक्षण और परीक्षण
  • दूरस्थ प्रशिक्षण
  • वितरित प्रशिक्षण
  • निगरानी प्रशिक्षण नौकरियां
  • डिबगिंग प्रशिक्षण नौकरियां
  • हाइपरपैरामीटर अनुकूलन
  • सारांश
  • परीक्षा अनिवार्य
10

मॉडल मूल्यांकन

  • प्रयोग प्रबंधन
  • मेट्रिक्स और विज़ुअलाइज़ेशन
  • सारांश
  • परीक्षा अनिवार्य
11

मॉडल परिनियोजन और अनुमान

  • एआई सेवाओं के लिए तैनाती
  • Amazon SageMaker के लिए परिनियोजन
  • उन्नत परिनियोजन विषय
  • सारांश
  • परीक्षा अनिवार्य
12

आवेदन एकीकरण

  • ऑन-प्रिमाइसेस सिस्टम्स के साथ एकीकरण
  • क्लाउड सिस्टम्स के साथ एकीकरण
  • फ्रंट-एंड सिस्टम्स के साथ एकीकरण
  • सारांश
  • परीक्षा अनिवार्य
13

एमएल के लिए परिचालन उत्कृष्टता स्तंभ

  • AWS पर परिचालन उत्कृष्टता
  • सारांश
  • परीक्षा अनिवार्य
14

सुरक्षा स्तंभ

  • सुरक्षा और एडब्ल्यूएस
  • सुरक्षित सैजमेकर वातावरण
  • एआई सेवा सुरक्षा
  • सारांश
  • परीक्षा अनिवार्य
15

विश्वसनीयता स्तंभ

  • एडब्ल्यूएस पर विश्वसनीयता
  • एमएल के लिए प्रबंधन बदलें
  • एमएल के लिए विफलता प्रबंधन
  • सारांश
  • परीक्षा अनिवार्य
16

एमएल के लिए प्रदर्शन दक्षता स्तंभ

  • एडब्ल्यूएस पर एमएल के लिए प्रदर्शन क्षमता
  • सारांश
  • परीक्षा अनिवार्य
17

एमएल के लिए लागत अनुकूलन स्तंभ

  • सामान्य डिजाइन सिद्धांत
  • एमएल वर्कलोड के लिए लागत अनुकूलन
  • सारांश
  • परीक्षा अनिवार्य
18

AWS AI/ML स्टैक में हाल के अपडेट

  • एआई सेवाओं से संबंधित नई सेवाएं और सुविधाएं
  • Amazon SageMaker से संबंधित नई सुविधाएँ
  • सारांश
  • परीक्षा अनिवार्य

1

एडब्ल्यूएस एआई एमएल स्टैक

  • एक छवि में वस्तुओं का पता लगाना
  • अमेज़न अनुवाद का उपयोग करना
  • अमेज़ॅन ट्रांसक्राइब और पोली का उपयोग करना
  • अमेज़न सैजमेकर का उपयोग करना
2

AWS स्टैक से सहायक सेवाएँ

  • AWS लैम्ब्डा फंक्शन बनाना
  • चरण कार्यों का उपयोग करना
3

डेटा संग्रहण

  • Amazon DynamoDB टेबल बनाना
  • किनेसिस फायरहोज डिलीवरी स्ट्रीम बनाना
4

डेटा तैयारी

  • अमेज़ॅन एथेना का उपयोग करना
  • एडब्ल्यूएस गोंद का उपयोग करना
5

मॉडल प्रशिक्षण

  • के-मीन्स क्लस्टरिंग करना
  • Amazon EventBridge नियम बनाना जो घटनाओं पर प्रतिक्रिया करता है
  • क्लाउडवॉच डैशबोर्ड बनाना और उसमें एक मीट्रिक जोड़ना
  • क्लाउडट्रेल बनाना
6

मॉडल परिनियोजन और अनुमान

  • एडब्ल्यूएस सैजमेकर का उपयोग करके एक एमएल मॉडल की तैनाती
7

आवेदन एकीकरण

  • AWS बैकअप बनाना
  • एक मॉडल बनाना
8

एमएल के लिए परिचालन उत्कृष्टता स्तंभ

  • Amazon S3 बकेट में वर्जनिंग को सक्षम करना
9

सुरक्षा स्तंभ

  • अमेज़न EC2 का उपयोग करना
  • एक कुंजी का विन्यास
  • Amazon SageMaker नोटबुक इंस्टेंस का उपयोग करना
  • एक उदाहरण के लिए एक एडब्ल्यूएस आईएएम भूमिका संलग्न करना
10

विश्वसनीयता स्तंभ

  • उत्पादन सुरक्षा को समझना
  • एक ऑटो स्केलिंग ग्रुप बनाना
11

एमएल के लिए प्रदर्शन दक्षता स्तंभ

  • एक अमेज़ॅन ईएफएस बनाना
12

AWS AI/ML स्टैक में हाल के अपडेट

  • एक अमेज़ॅन रेडशिफ्ट क्लस्टर बनाना

कोई प्रश्न? FAQ देखें

Know more about the AWS Machine Learning Study Guide: Specialty (MLS-C01) course & certification.

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MLS-C01 is a certification exam conducted by AWS. It validates your skills for designing, building, training, and deploying machine learning (ML) models on the AWS platform. It is suitable for all those with some ML experience wanting to demonstrate their expertise in using AWS services.

There are no formal prerequisites for the AWS Certified Machine Learning Specialty certification. However it’s an advanced-level course that requires a strong foundation in ML Learning concepts. To boost your understanding and speed up the learning process, you can do some base-level courses like AWS Certified Cloud Practitioner & AWS Certified Developer - Associate.

Yes, it covers the latest updates in ML learning concepts and provides a comprehensive coverage on several advanced topics. Some of the advanced ML topics include Deep Learning, Reinforcement Learning, Generative Models, Transfer Learning, Time Series Analysis, and Computer Vision.

The exam has 50 questions in total. It has multiple choice and multiple response questions.

The certification exam price is $300.

This AWS certification offers many benefits like career advancement, technical proficiency, credibility, and a competitive advantage, making it a valuable asset for you. If you want to advance your careers in machine learning and cloud computing this can be the ideal starting point for you.

The expected annual salary range of an AWS certified professional is anywhere between 136,500 USD to 198,500 USD.

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